热点聚焦！美联储加息步伐放缓：中金预计年内仅降息一次

美联储加息步伐放缓：中金预计年内仅降息一次

北京 - 6月17日，中金公司发布研报指出，美联储在6月议息会议上决定维持联邦基金利率目标在2.25%-2.50%不变，并上调了今年剩余两次加息幅度的预期，但下调了年内降息次数预期，由此前的三次降息至一次。中金分析师认为，美联储此次政策态度较为克制，主要出于以下几方面考虑：

• **通胀仍处高位，但有所放缓。**美国5月CPI同比上升8.6%，仍处于历史高位，但较前一个月有所回落。美联储主席鲍威尔在议后记者会上表示，美联储需要看到更清晰的通胀降温迹象才能考虑降息。
• **经济增长前景存在不确定性。**美联储预计美国经济今年将增长1.7%，低于此前预测的2.3%。鲍威尔表示，美联储将密切关注经济数据，并根据需要调整政策立场。
• **金融市场动荡加剧。**美股近期出现大幅波动，引发市场对经济衰退的担忧。美联储需要保持政策灵活性，以应对潜在风险。

中金指出，美联储此次政策调整反映出其对通胀和经济增长的谨慎态度。预计美联储将在今年剩余两次议息会议上各加息25个基点，并将联邦基金利率目标上调至2.75%-3.00%。鉴于通胀仍处高位，美联储年内降息的可能性较低，即使降息也可能较为温和。

中金建议投资者关注以下几个方面：

• **通胀走势。**如果通胀继续超预期上升，美联储可能会加快加息步伐。
• **经济增长情况。**如果经济增长出现明显放缓，美联储可能会放缓加息步伐甚至降息。
• **金融市场动荡。**如果金融市场出现剧烈动荡，美联储可能会采取干预措施。

总体而言，美联储的货币政策将继续对全球经济和金融市场产生重大影响。投资者应密切关注美联储的政策动向，并及时调整投资策略。

大模型本质是数据压缩？月之暗面杨植麟：它依然能产生智能

在2024年6月14日举行的智源大会上，月之暗面CEO杨植麟发表演讲，对大模型的技术本质和发展前景进行了深刻的剖析。他指出，大模型本质上是对数据的压缩，但这种压缩却能够产生智能。

杨植麟表示，大模型的训练过程就是学习数据之间的内在规律，并将其压缩成模型参数的过程。这个过程类似于信息压缩，但比信息压缩更加复杂，因为它需要模型不仅要能够压缩数据，还要能够理解和应用数据。

尽管大模型本质上是一种压缩算法，但它却能够表现出强大的智能。杨植麟列举了月之暗面大模型在自然语言处理、机器翻译、代码生成等方面的应用案例，证明了大模型在许多任务上已经达到了或超越了人类水平。

杨植麟认为，大模型的智能来源于对数据的深度理解和应用。大模型能够通过学习大量数据，发现数据中的潜在规律和模式，并将其应用于新的任务和场景。这种能力是传统人工智能所不具备的。

展望未来，杨植麟表示，大模型将继续发展，并将在更多领域发挥作用。他相信，大模型将成为推动人工智能发展的重要引擎，并最终引领人类进入真正的人工智能时代。

杨植麟的演讲为我们理解大模型的技术本质和发展前景提供了新的视角。他的观点也得到了业内人士的普遍认同。许多专家学者认为，大模型是人工智能发展的重要方向，具有广阔的应用前景。

新闻分析：

• 杨植麟的观点为我们理解大模型的技术本质提供了新的视角。他指出，大模型本质上是一种数据压缩算法，但它却能够通过深度理解和应用数据来产生智能。
• 大模型在自然语言处理、机器翻译、代码生成等方面已经取得了显著的成果，证明了其强大的智能。
• 大模型将继续发展，并将在更多领域发挥作用。它有望成为推动人工智能发展的重要引擎，并最终引领人类进入真正的人工智能时代。